以前我用 AI 写东西，经常有一种感觉： 它这次懂我，但下次又要重新认识我。 我的背景、写作习惯、过去写过什么、哪些观点已经讲过、最近在研究什么……每次都散落在不同的聊天记录里。 所以我开始折腾一个新的东西：Lunar Light。 它不是一个“更厉害的 Prompt”，也不是单纯把资料全部丢给 AI。 我更想做的是一个可以长期生长的 AI 写作系统。✨ 我的思路很简单： 📚 Obsidian = 第二大脑 长期保存资料、旧文章、项目、经验、观点和写作规则，让这些东西从“文件”慢慢变成可以关联、复用的 Context。 ⚙️ Codex = 执行层 需要写作、整理、修改的时候，让 Agent 基于这些长期资料去工作，而不是每一次都从零开始。 📡 Radar = 发现信号 不是看到热点就马上写，而是先发现外部动态和自己知识库里的新机会，再判断：什么真的值得我写？ 🧩 Skills = 我的判断规则 Research、Writing、Analysis。 目的不是让 AI 随便发挥，而是让它逐渐按照我的经验、方法和目标协助工作。 最后整个流程变成： Ideas → Context → Judgment → Output → Growth 最让我感兴趣的，其实是最后这个 Growth。 因为一篇文章发布以后，并没有结束。 新的观点、读者反馈、项目经验、写作结果，又可以重新回到系统里， 成为下一次创作的 Context。 于是慢慢地，我想做的就不再是： “让 AI 帮我写一篇文章。” 而是： 让每一次写作，都成为下一次写作更好的起点。 🌱 这也是我现在对“AI 写作第二大脑”的理解： 不是让 AI 代替我思考， 而是让过去的知识、经验和判断不再不断丢失。 写作不是消耗 Context，而是在增加 Context。 Lunar Light 现在还在持续搭建和测试中。🌙 这 12 张图，我把目前整个系统的思路拆开讲了一遍。 如果你也经常遇到： 💭 AI 每次都要重新交代背景 📂 收藏了很多资料却用不起来 ✍️ 写了很多内容却没有形成长期资产 🤖 想用 Agent，但不知道怎样和自己的知识库结合 可以先收藏这组图。关注我的公众号：@超效能小悠，后台【第二大脑】我给你安排体验 我也会继续记录它是怎么一步一步长出来的。 by：微信公众号@超效能小悠
